认知无线电网络中基于改进粒子群的功率控制最优化算法

摘要

本发明涉及一种认知无线电网络中的功率控制最优化算法，属系统资源分配技术领域。步骤：1、初始化算法的迭代次数，粒子的位置，速度和粒子群的基本参数；2、计算适应度函数值，令个体粒子本身位置X_a为初始最佳位置令种群中具有最佳函数值的微粒为初始最佳群体位置Gbest^k；3、执行基于PSO算法的搜索，更新粒子和群体的最佳位置，并利用粒子群基本公式更新粒子的速度和位置；4、设置终止标准。本发明对认知无线电功率控制的非凸优化问题进行研究，提出基于改进粒子群的功率控制算法，算法允许效用函数是非凹的，如″S″型函数和凸性函数，更加符合实际网络。通过对粒子群算法进行参数调整保证算法的全局收敛性。本发明算法有更好的有效性和快速性。

主权项

1.认知无线电网络中基于改进粒子群的功率控制最优化算法，其特征在于步骤如下：第一步：初始化算法的迭代次数，粒子的位置，速度和粒子群的基本参数；第二步：计算适应度函数值，令个体粒子本身位置X_a为初始最佳位置令种群中具有最佳函数值的微粒为初始最佳群体位置Gbest^k；第三步：执行基于PSO算法的搜索，更新粒子和群体的最佳位置，并利用粒子群基本公式更新粒子的速度和位置；第四步：设置终止标准。