设备不良情况的管理方法

摘要

本发明提供一种推断结果具有充分的精度，能够推测不良情况维修时的最佳维修时机及和某些不良情况同时发生或者以后可能发生的其他不良情况，对用于成套设备的大型机器可以采用的设备不良情况的管理方法。其通过监视装置监视设备的工作状态，将上述设备的不良情况发生时上述监视设备得到的与设备的运转状态相关的计测值的数据作为节点，通过推断装置推断设备的不良原因，其特征在于，从预先准备的多个声音数据中选择与由发生了上述不良情况的设备产生的声音最接近的声音数据，并且，从预先准备的多个形态数据中选择与发生上述不良情况的设备的形态最接近的形态数据，将上述被选择的声音数据及形态数据追加到上述节点，根据该节点，通过第一贝叶斯网络推断设备的不良原因。

主权项

一种设备不良情况的管理方法，其通过监视装置监视设备的工作状态，将所述设备不良情况发生时所述监视设备得到的与设备的运转状态相关的计测值的数据作为节点，通过推断装置推断设备的不良原因，其特征在于，从预先准备的多个声音数据中选择与从发生了所述不良情况的设备所产生的声音最接近的声音数据，并且，从预先准备的形态数据中选择与发生了所述不良情况的设备的形态最接近的形态数据，将所述被选择的声音数据及形态数据追加到所述节点，根据该节点，通过第一贝叶斯网络推断设备的不良原因。