发明名称 | 一种基于加速度传感器的运动控制与动画生成方法 | ||
摘要 | 本发明是一种基于加速度传感器的运动控制与动画生成的方法。本发明属于计算机虚拟现实技术领域,特别是涉及计算机动画技术中的运动控制与动画生成方法。该方法首先对待识别运动进行分析,得到运动过程中关键关节点信息,然后对关键关节点位置的传感器数据以及运动数据进行基于物理含义的特征提取,以进行后续的运动分类与运动识别。本发明根据加速度传感器信号数据的特征序列进行信号分割并建立运动识别分类器,以基于动能的特征作为中心特征匹配骨骼运动数据;为了提高用户体验,对最终获得的识别运动结果进行时序调整,以符合用户在线表演的运动时序。本发明的特点是利用少量传感器,实现了对虚拟人全身运动的实时交互式控制。 | ||
申请公布号 | CN101976451A | 申请公布日期 | 2011.02.16 |
申请号 | CN201010535238.6 | 申请日期 | 2010.11.03 |
申请人 | 北京航空航天大学 | 发明人 | 梁晓辉;刘宇波;何志莹;岑丽霞;刘杰 |
分类号 | G06T13/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T13/00(2006.01)I |
代理机构 | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人 | 李新华 |
主权项 | 一种基于加速度传感器的运动控制与动画生成方法,其特征在于步骤如下:(1)计算运动关键关节点首先对需要识别、生成的骨骼运动数据进行基于关节点的分析,以分析出对所有运动数据而言影响最大的关节点位置,称为关键关节点;(2)基于物理含义的特征提取根据加速度传感器信号数据与骨骼运动数据所表征的不同物理意义,对运动过程中的“动能”这一物理特征进行计算,进而由关键关节点的动能组成表征整个运动序列的运动特征序列。所述“动能”这一物理特征的计算包括加速度传感器数据基于动能的特征提取和骨骼运动数据基于动能的特征提取两部分;(3)低维加速度传感器信号与高维骨骼运动数据之间的匹配根据加速度传感器信号数据的特征序列进行信号分割并建立运动识别分类器,以基于动能的特征作为中心特征匹配骨骼运动数据;(4)运动数据结果的动态时序属性调整根据传感器信号的特征,对所识别的运动信号结果的特征进行时序调整以拟合传感器信号时序;将对所识别运动信号结果特征的调整直接应用到骨骼运动数据上,以使得骨骼运动数据在不同时间段上的运动快慢符合用户运动的快慢,对骨骼运动数据进行时序调整。 | ||
地址 | 100191 北京市海淀区学院路37号 |