一种彩色图像分割方法

摘要

本发明涉及一种彩色图像分割方法，包括：输入待分割图像并进行初始化设定，设定待分割图像的类别数目；使用多种不同的模糊聚类算法分别对该图像进行分割，相应得到多个隶属度矩阵；以该多个隶属度矩阵中的其中一个作为基准矩阵，对余下的其他隶属度矩阵分别配准各隶属度矩阵的类别标记，并按照配准后的类别标记对各隶属度矩阵进行重新配准排列，连同该基准矩阵而得到经配准后的隶属度矩阵；将所述经配准后的隶属度矩阵进行融合，得到一个融合后的隶属度矩阵，并根据该融合后的隶属度矩阵计算出每个象素点所对应的类别标记，从而实现图像分割。本发明利用多种模糊聚类算法对彩色图像进行分割，可有效提高图像分割的精度。

主权项

一种彩色图像分割方法，其特征在于，包括：输入待分割图像并进行初始化设定，设定待分割图像的类别数目；使用多种不同的模糊聚类算法分别对该图像进行分割，相应得到多个隶属度矩阵；选择该多个隶属度矩阵中的其中一个作为基准矩阵，设定其类别标记并以之作为基准类别标记，其中，属于同一类别的象素点聚类为同一类别标记；对于余下的其他隶属度矩阵，分别设定每个隶属度矩阵的类别标记，并计算每个隶属度矩阵的类别标记中任意一个类别标记所对应的隶属度与该基准矩阵的每一个基准类别标记所对应的隶属度的距离，则该任意一个类别标记应配准设置为使该距离最小的基准类别标记；将余下的其他隶属度矩阵中的每个隶属度矩阵的类别标记都配准为相对应的基准类别标记，并参照配准结果，将余下的其他隶属度矩阵都参照该基准矩阵分别进行重新配准排列，连同该基准矩阵而获得多个经配准后的隶属度矩阵；收集经配准后的多个隶属度矩阵；计算该经配准后的多个隶属度矩阵中每个矩阵的平均互信息；计算每个矩阵的权重；将该经配准后的多个隶属度矩阵进行加权融合，得到一个融合后的加权隶属度矩阵；根据该融合后的加权隶属度矩阵，计算融合后图像中每个象素点的类别标记，完成图像分割。