星载超光谱干涉条纹图像准无损实时压缩方法

摘要

星载超光谱干涉条纹图像准无损实时压缩方法，本发明利用谱间去相关和熵编码方法求出干涉条纹图像的相关性特征，根据该类图像的相关性特征，对光程差大的干涉条纹图像进行谱间去相关处理，得到谱间去相关处理差值图像，然后根据差值图像的数据分布概率设计一个适合此类图像的量化编码表，对于出现概率大于等于60％的数值进行无损量化，对于出现概率小于60％的数值进行有损非均匀量化，最后采用低压缩比的DPCM压缩。本发明压缩解压缩后的干涉条纹图像失真度小，压缩解压缩处理速度快，实时性好。

主权项

星载超光谱干涉条纹图像准无损实时压缩方法，其特征在于包括以下步骤：(1)对超光谱成像仪产生的干涉条纹图像进行分割，分割为零光程差附近信息量较大的干涉条纹图像和光程差大的干涉条纹图像；(2)将零光程差附近信息量较大的干涉条纹图像分离出来，保持不变，直接下传；对光程差大的干涉条纹图像进行谱间去相关处理，得到谱间去相关处理差值图像；(3)对步骤(2)得到差值图像进行压缩比小于等于2的准无损压缩，然后下传，准无损压缩的过程为：对差值图像进行概率分布统计得到差值图像的概率分布数据，对出现概率大于等于60％的光谱数据，采用无损量化编码压缩，所述无损量化编码采用均匀量化编码，对于出现概率小于60％的光谱数据，采用有损编码，有损编码的量化阶层如果足够，则对差值光谱数据尽可能的分小段量化，否则采用13折线式非均匀量化编码方法，对于出现概率接近为0的差值，则不予考虑特殊的量化阶层，所述准无损压缩算法的编码阶层为2K/2，K为干涉条纹图像的输入比特；(4)对步骤(3)压缩后的干涉条纹图像进行解压缩，将解压缩后的干涉条纹图像与步骤(2)直接下传的干涉条纹图像重新合并，重构成完整的干涉条纹图像。