基于迁移核匹配追踪的医学影像诊断系统及诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于迁移核匹配追踪的医学影像诊断系统及诊断方法。整个系统包括：影像预处理模块、影像特征提取模块、影像迁移核匹配追踪诊断模块和影像未标识样本测试模块。影像预处理模块，完成原始影像去冗余及直方图均衡化增强处理；对处理后的影像提取灰度共生矩阵、Hu矩、Brushlet及Contourlet特征作为样本集，得到源域和目标域有标识训练样本集及目标域未标识测试样本集；对源域和目标域有标识的训练样本集影像进行迁移核匹配追踪学，得到更新后的目标域训练样本集与训练分类器，用该分类器对未标识的测试样本分类诊断，输出最终诊断结果。本发明能缓解医学参考样本数量少的缺点，有效提高医学影像诊断识别率，可用于医学图像临床辅助诊断。

主权项

1.一种基于迁移核匹配追踪的医学影像诊断系统，包括：切割与增强处理模块，用于采用直方图均衡化和均方差标准化方法，对原始影像集进行切割与增强处理，得到具有视觉效果的医学影像集；特征提取模块，用于对具有视觉效果的医学影像集提取其灰度共生矩阵特征、Hu矩特征、Brushlet特征及Contourlet特征，并将该灰度共生矩阵特征或Hu矩特征作为医学影像辅助诊断样本，其中，L_s为有标识的源样本域，L_T为有标识目标样本域，U_T为未标识目标样本域，x_i表示影像特征样本，y＝{1，-1}设定为样本标识；样本设定模块，用于设定如下样本：源域的有标识的训练样本为：其中，(i＝1，...k₁)，k₁表示L_s源域的大小；目标域的有标识训练样本为：其中(i＝1，...k2)，k₂表示L_T目标域训练样本大小；目标域的未标识测试样本为：其中(i＝1，...k₃)，k₃表示U_T目标域测试样本大小；影像分类诊断模块，用于对源域中有标识的训练样本X_s和目标域中有标识的训练样本X_T，L进行基于迁移核匹配追踪的影像分类诊断，得到更新后源域有标识样本集合X_s，New；匹配追踪分类模块，用于将更新后的源域有标识样本集合X_s，New与有标识的目标样本X_T，L共同构成新的有标识的目标样本X_T，L′，对每个有标识的目标样本域样本X_T，L′进行核匹配追踪分类，得到核匹配追踪分类器C₂；分类诊断模块，用于采用核匹配追踪分类器C₂对未标识的测试样本X_T，U进行分类诊断，得到未标识测试样本X_T，U的最终诊断结果，其中，当核匹配追踪分类器C₂分类得到的类别标识为-1时，则该样本的诊断结果为癌变；否则，当核匹配追踪分类器C₂分类得到的类别标识为1时，则该样本的诊断结果为正常；输出模块，用于输出未标识测试样本X_T，U的最终诊断结果。