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一种有价文件识别方法，其特征在于，所述方法包括：采集待识别有价文件的多模态信息，该多模态信息包括所述待识别有价文件的光学信息、电学信息、磁性信息和物理信息中的两种或多种；所述物理信息为材质、版式或印刷图像信息；根据预先设置的融合策略及所述待识别有价文件的多模态信息，对所述待识别有价文件进行识别并获得识别结果，其中，所述预先设置的融合策略是根据标准有价文件的固有特性，生成的基于有价文件多模态信息的融合策略；所述融合策略基于采集级、特征级、量化级和决策级的组合对所述有价文件多模态信息进行多级融合；所述根据预先设置的融合策略及所述待识别有价文件的多模态信息，对所述待识别有价文件进行识别并获得识别结果，具体包括以下步骤：分析所述待识别有价文件的多模态信息，并提取所述多模态信息的特征，该特征包括待融合特征以及未融合特征；其中，所述待融合特征包括红光信息、红外光信息、紫外光信息的特征，所述未融合特征包括磁性信息、物理信息的特征；采用加权平均法对所述待融合特征进行融合，获取融合后的多模态信息的新特征；采用贝叶斯网络分类器、三层前馈网络分类器和决策树分类器分别对所述新特征、所述磁性信息的特征、所述物理信息的特征进行分类，获得与各特征对应的分类结果；采用AND的方法对所述分类结果进行决策融合，获得决策后的识别结果。 |
