发明名称 |
毒素检测系统和方法 |
摘要 |
本发明涉及毒素检测系统和方法。提供了一种对于在水中存在一种或多种毒素生成通用二元分类器(106)的系统和方法。从多个标准化先验数据集中提取特征(204),所述标准化先验数据集包括一个或多个控制数据集和多个处理数据集,所述一个或多个控制数据集表示对其中没有毒素的水的电细胞基质阻抗传感器(ECIS)响应,所述多个处理数据集的每个表示对其中具有毒素的水的ECIS响应。利用提取的特征训练多个分类器算法(206),并且从每个训练的分类器算法产生多个分类模型(208)。评价每个分类模型(208),并基于每个分类模型的评价(208)选择其子集。所选择的分类模型的子集(212)被提供作为通用二元分类器(106)。 |
申请公布号 |
CN101963590A |
申请公布日期 |
2011.02.02 |
申请号 |
CN201010214050.1 |
申请日期 |
2010.05.21 |
申请人 |
霍尼韦尔国际公司 |
发明人 |
J·博克 |
分类号 |
G01N27/02(2006.01)I;G06F19/00(2006.01)I |
主分类号 |
G01N27/02(2006.01)I |
代理机构 |
中国专利代理(香港)有限公司 72001 |
代理人 |
王小衡;李家麟 |
主权项 |
一种对于在水中存在一种或多种毒素生成通用二元分类器(106)的方法,包括以下步骤:从多个标准化先验数据集中提取特征(204),所述标准化先验数据集包括一个或多个控制数据集和多个处理数据集,所述一个或多个控制数据集表示对其中没有毒素的水的电细胞基质阻抗传感器(ECIS)响应,所述多个处理数据集的每个表示对其中具有毒素的水的ECIS响应;利用提取的特征训练多个分类器算法(206);从每个训练的分类器算法产生多个分类模型(208);评价每个分类模型(208),并基于每个分类模型的评价(208)选择其子集;提供所选择的分类模型的子集(212)作为通用二元分类器(106)。 |
地址 |
美国新泽西州 |