自适应的基于先验形状的图像分割方法

摘要

一种图像处理技术领域的基于先验形状的图像分割方法，采用整数符号函数克服由于噪声的干扰对图像分割的影响，并针对其需要手动调节先验形状模型和传统活动轮廓模型的权值系数，提出约束变分模型使得该权值系数可以自适应的收敛到稳定值，同时以识别为基础的形状模板选择用以在分割时候确定采用哪个先验形状的形状模板，避免现有技术中得不到基于先验形状模型的分割结果的问题。

主权项

一种自适应的基于先验形状的图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步、将目标图像的形状表示为形状模板作为先验形状模板库，初始化演化曲线；第二步、将演化曲线和先验形状模板库中的形状模板进行逐一配准，并根据配准结果更新形状模板库：第三步、利用形状相似性度量从所述先验形状模板库中选择形状模板：采用部分豪斯道夫距离方法度量演化曲线与更新后的形状模板的相似性程度，并取出相似性程度最大的形状模板作为识别结果；第四步、利用约束变分模型求得识别结果中的形状和灰度之间的权值系数，并结合形状模板和图像灰度信息分割目标图像得到分割结果。