一种自适应白平衡校正方法

摘要

本发明公开了一种自适应白平衡校正方法，其步骤如下：将原始图像数据进行分块，将一个块当作一个原始像素；计算每一个块中R分量，G分量与B分量的平均值；获得每一个数据块的G/R比值与G/B比值，以及相应的Grb值；判断G/R比值与G/B比值，Grb值是否处于限制的色度空间范围内，确定所处理的数据为需要选定的灰色像素数据；统计步骤选定的R、G、B数据，并获得R、G、B数据的平均值和各自的增益Rgain、Ggain与Bgain；将得出的增益应用到插值后的图像数据中，对图像中的每个像素的R、G、B分量进行增益控制。本发明能够消除高饱和度与低饱和度色彩影响，快速实现自适应白平衡校正。

主权项

一种自适应白平衡校正方法，其特征在于包括如下步骤：(1)将原始图像数据进行分块，将一个块当作一个原始像素；(2)计算每一个块中R分量，G分量与B分量的平均值，则计算的平均值为原始像素的R，G，B颜色值；获得每一个数据块的G/R比值与G/B比值，以及相应的Grb值；(3)判断G/R比值与G/B比值，Grb值是否处于限制的色度空间范围内，确定所处理的数据为需要选定的灰色像素数据；G/R、G/B和Grb的空间取值范围则为[0.5，2]的区间范围；(4)统计步骤(3)中选定的R、G、B数据，并获得R、G、B数据的平均值；(5)根据R、G、B的平均值获得R、G、B三个颜色通道的增益Rgain、Ggain与Bgain；(6)将得出的增益应用到插值后的图像数据中，对图像中的每个像素的R、G、B分量进行增益控制。