| 发明名称 | 基于前传神经网络的同步发电机进相能力建模方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于前传神经网络的同步发电机进相能力建模方法，其特征在于：按以下步骤进行同步发电机进相能力建模：1)进行发电机进相运行试验，获取训练样本和泛化检验样本；2)建立网络拓扑结构，采用基于前传神经网络的梯度最速下降法训练网络；3)采用检验样本验证网络的泛化能力。本发明基于多层前传神经网络具有逼近任意非线性输入输出关系的能力，提出应用发电机进相典型试验结果为训练样本对BP神经网络、径向基神经网络进行训练，建立同步发电机进相运行能力模型的新方法，解决了发电机进相试验结果泛化问题，该模型可作为发电机进相运行时参数监视、无功负荷调节和制定现场运行规程的依据。 | ||
| 申请公布号 | CN101957871A | 申请公布日期 | 2011.01.26 |
| 申请号 | CN201010212024.5 | 申请日期 | 2010.06.28 |
| 申请人 | 江苏方天电力技术有限公司;河海大学 | 发明人 | 王成亮;王宏华;黄磊;徐钢 |
| 分类号 | G06F17/50(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/50(2006.01)I |
| 代理机构 | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人 | 董建林;许婉静 |
| 主权项 | 一种基于前传神经网络的同步发电机进相能力建模方法，其特征在于：采用以下步骤建立同步发电机进相能力神经网络模型：1)进行发电机进相运行试验，获取训练样本和泛化检验样本；2)建立网络拓扑结构，采用基于前传神经网络的梯度最速下降法训练网络；3)采用检验样本验证网络的泛化能力。 | ||
| 地址 | 211102 江苏省南京市江宁区苏源大道58号苏源大厦 | ||