发明名称 |
基于时间趋势的融合显著性和敏感性来识别凸现问题的方法 |
摘要 |
本发明涉及基于时间趋势的融合显著性和敏感性来识别凸现问题的方法。一种采用非参数技术的时间趋势检测方法。提供一组离散数据,且基于数据的敏感性和显著性两者为数据分配顺序。该方法通过将数据分类到由平均位置排序限定的区段中来对排序数据进行统计排序,所述平均位置排序识别由区段提供的每个敏感性类别的数据的显著性。然后该方法将已经通过平均位置排序分类的统计排序数据进行聚类,以便检测数据中的变化。聚类统计排序数据包括使用多元假设检验程序。接着,该方法基于所检测的变化来识别数据中的趋势。 |
申请公布号 |
CN101957941A |
申请公布日期 |
2011.01.26 |
申请号 |
CN201010233712.X |
申请日期 |
2010.07.16 |
申请人 |
通用汽车环球科技运作公司 |
发明人 |
S·巴塔查里亚;S·德 |
分类号 |
G06Q10/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06Q10/00(2006.01)I |
代理机构 |
中国专利代理(香港)有限公司 72001 |
代理人 |
范晓斌 |
主权项 |
一种采用非参数技术来进行时间趋势检测的方法,所述方法包括:提供数据;基于数据的敏感性和显著性两者来为数据分配顺序;通过将数据分类到由平均位置排序限定的区段中来对排序数据进行统计排序,所述平均位置排序识别由区段提供的每个敏感性类别的数据的显著性;将已经通过平均位置排序分类的统计排序数据进行聚类,以便检测数据中的变化;以及基于所检测的变化来识别数据中的趋势。 |
地址 |
美国密执安州 |