人类视觉对比度分辨率的自动自适应最佳补偿方法

摘要

本发明公开一种人类视觉对比度分辨率的自动自适应最佳补偿方法，其特征在于按以下步骤进行：步骤一，获取源图像每个像素点的灰度Og(x,y)，计算源图像的平均灰度AG0；步骤二，计算最佳补偿深度kop的值，该kop可由下式获得：              kop=2.7956/AG0+0.0067；步骤三，根据获得的最佳补偿深度kop，计算每个像素点原始灰度值补偿后的最佳目标灰度值Tg（x，y）；步骤四，将源图像每个像素点的灰度值替换成最佳目标灰度值Tg（x，y），生成质量最佳目标图像。本发明能够自适应的根据源图像的不同选择参数进行补偿，得到源图像对应的最佳质量图像。

主权项

1.一种人类视觉对比度分辨率的自动自适应最佳补偿方法，其特征在于按以下步骤进行：    步骤一，获取源图像每个像素点的灰度Og(x, y)，计算源图像的平均灰度AG0；步骤二，计算最佳补偿深度k_op的值，该k_op可由下式获得：               k_op=2.7956/AG0+0.0067步骤三，根据获得的最佳补偿深度k_op，按下式计算每个像素点原始灰度值补偿后的最佳目标灰度值其中，Og(x, y)表示源图像中像素点(x, y)的灰度值，Tg(x, y)表示补偿后像素点(x, y)的最佳目标灰度值，JND（i）表示以i为背景灰度的对比度分辨率阈值，即恰可分辨灰度距离；恰可分辨灰度距离JND（i）由下式获得：上式中，i表示背景灰度；步骤四，将源图像每个像素点的灰度值替换成最佳目标灰度值Tg（x，y），生成质量最佳目标图像。