| 摘要 |
본 발명은 인체 동작 및 얼굴 표정의 모델링 및 인식에 관한 것으로, 인체 동작 모델링 방법에 있어서 비디오 클립에서 추출한 인체 동작의 깊이 및/또는 이진 형상 이미지의 원칙 요소를 획득하는 과정과 상기 원칙 요소를 기반으로 ICA 표현을 획득하는 과정과 상기 ICA 표현을 기반으로 LDA를 통해 피쳐를 결정하는 과정과 벡터 양자화를 이용하여 코드북을 획득하는 과정과 상기 비디오 클립에서 관측 심볼 시퀀스를 결정하는 과정과 상태 천이 및 관측 행렬을 기반으로 HMM을 이용하여 인체 동작을 학습하는 과정을 포함하는 것으로 인체 동작 또는 표정을 인체 또는 얼굴을 부분으로 나누지(segmenting) 않고서도 인식하는 것이 가능한 이점이 있다. |
