灰度级信息量直方图构造方法

摘要

一种灰度级信息量直方图构造方法，有如下步骤：获得输入图像在不同尺度下的尺度空间表示，将输入图像与不同尺度因子的高斯核卷积，得到图像的多尺度空间表示，即高斯金字塔图像；获得输入图像DoG金字塔多尺度表示，在此基础上检测尺度空间极值点，并保存相应的尺度信息；修正各像素的统计权重，将尺度空间检测到的局部高信息区内的统计权重增量赋1，区域外的统计权重增量赋0，采用逐行扫描方式修正所有局部高信息区内各像素的统计权重；分别累加各像素灰度级的统计权重，得到每个灰度级所承载的信息量的测算结果，即灰度级信息量直方图。本发明综合考虑了灰度级数量和空间位置分布，使得其统计结果能较好地反映各灰度级对刻画信息所起的作用。

主权项

一种灰度级信息量直方图构造方法，其特征在于，包括有如下步骤：1)获得输入图像在不同尺度下的尺度空间表示，将输入图像与不同尺度因子的高斯核卷积，得到图像的多尺度空间表示，即高斯金字塔图像；2)获得输入图像DoG金字塔多尺度表示，在此基础上检测尺度空间极值点，并保存相应的尺度信息；3)修正各像素的统计权重，将尺度空间检测到的局部高信息区内的统计权重增量赋1，区域外的统计权重增量赋0，采用逐行扫描方式修正所有局部高信息区内各像素的统计权重；4)分别累加各像素灰度级的统计权重，得到每个灰度级所承载的信息量的测算结果，即灰度级信息量直方图。