空调节能控制AR模型负荷预测系统的预测方法

摘要

一种空调节能控制AR模型负荷预测系统的预测方法，涉及空调技术领域，所解决的是节能控制的技术问题。该方法的步骤如下：1）采集空调的现场暖通数据和室内外温度，并进行预处理后存入实时数据库；2）根据实时数据库中的室内外温度梯度值大小与空调供冷的时滞大小，设定预测周期的时长；3）根据关系数据库中的数据与预测周期时长建立AR模型，并根据AR模型进行负荷预测。本发明提供的方法，能在满足用户需求的前提下，可以实现最大程度的节能。

主权项

1.一种中央空调节能控制AR模型负荷预测系统的预测方法，其特征在于，所述负荷预测系统包括数据采集模块、数据库模块、AR负荷建模与预测模块、预测步长控制模块；所述数据库模块包括实时数据库和关系数据库；该方法的具体步骤如下：1）设定数据采集时间段的起始时间、终止时间，及数据采集时间段中的采集时间间隔，并设定AR建模参数；2）数据采集模块根据步骤1所设定的时间段及采集时间间隔，采集中央空调的现场暖通数据和室内外温度，并将采集的现场暖通数据预处理后得到负荷数据，将采集的室内外温度预处理后得到室内外温度变化梯度值，将采集时间点及预处理后得到的负荷数据、室内外温度变化梯度值存入实时数据库；3）将实时数据库中的采集时间点、负荷数据和室内外温度变化梯度值转存到关系数据库中；4）预测步长控制模块根据关系数据库中的室内外温度变化梯度值大小，以及中央空调供冷的时滞大小设定预测周期的时长，室内外温度变化梯度值的变化越大，则预测周期时长越短，反之则越长；5）AR负荷建模与预测模块根据关系数据库中的负荷数据、预测步长控制模块所设定的预测周期时长及步骤1所设定的AR建模参数建立AR模型，并根据AR模型进行负荷预测，AR模型的公式为：；其中，n为当前时间点，x(n)为当前时间点的预测负荷值，n-i为当前时间点之前的第i个时间点，x(n-i)为当前时间点之前第i个时间点的预测负荷值，p为预测周期中除当前时间点外的时间点数量，Gw(n)是方差为G的白噪声序列，方差G是步骤1中所设定的AR建模参数，为当前时间点之前第i个时间点的系数；式中，由下式计算得到：式中，由下式计算得到：式中，N为关系数据库中早于预测时间点之前的第i个时间点的时间点数量，为早于预测时间点之前的第i个时间点的负荷值；6）AR负荷建模与预测模块将当前时间点的预测负荷值存入关系数据库，关系数据库再将当前时间点的预测负荷值转存入实时数据库。