ETC电子不停车收费中的车辆身份识别系统

摘要

本发明公开了一种ETC电子不停车收费中的车辆身份识别系统，包括存有车辆基本信息数据的车载射频IC卡及其读写系统以及含有与多个传感器连接的多个信息通道，将各个信息通道用搏弈信息融合模型组织起来，以贝叶斯网络的推理算法，完成对车辆身份的准确识别。该发明基于搏弈信息融合理论，将ETC中非接触智能IC卡内的车辆身份信息进行搏弈融合，以期多源信息通过搏弈信息融合模型中的竞争与合作达到系统最优可靠判定，共同识别ETC中的车辆的真实身份，最大限度地保证了车辆身份识别的可靠性，精度可达99.99％以上，投资少，可靠性好。车辆身份判别系统不占用主机资源，大大提高了主机的工作效率。用于识别的设备体积小，安装方便。

主权项

ETC电子不停车收费中的车辆身份识别系统，包括存有车辆基本信息数据的车载射频IC卡及其读写系统，其特征是含有与多个传感器连接的多个信息通道，将各个信息通道用搏弈信息融合模型组织起来，以贝叶斯网络的推理算法，完成对车辆身份的准确识别；所述搏弈信息融合模型包括局中人提取、策略提取、支付提取、态势评估、过程提取五个模块和数据库管理系统，局中人是指搏弈融合的参加者，即用于搏弈融合的多个信息通道，策略是对局中人在处理搏弈中可能出现的各种局势时，所做决策的一种描述，即各信息通道的工作模式或工作参数，支付是各信息通道对信息融合中心决策支持的置信度；所述数据库管理系统由策略数据库和支付数据库组成，其中策略数据库用于存放系统中不同局中人的可采纳策略，支付数据库则存放不同策略组合的支付值；所述推理算法为非树型贝叶斯网络推理算法；所述用于融合的多个信息通道包括车牌信息和车型信息，所述传感器为摄像机和称重系统；所述车型信息包括车牌颜色、车型和车重，其中车牌颜色包括黄色、兰色、黑色、白色，车型包括大型、中型、小型，车重包括很重、重、中等、轻、很轻五个量化级；车牌信息和车牌颜色、车型均通过摄像机作为传感器进行采集，车重通过称重系统作为传感器进行采集。