铁路防灾风预警方法

摘要

本发明提供了一种铁路防灾风预警方法，该方法基于铁路防灾系统中风数据采集分系统的风历史数据，通过对风历史数据所组成样本点的分析，辨识该点风预警概率数学模型，并通过这一模型以及当前风速计算下一个阶段风速分布的情况。用于实现对根据当前风的情况下，预测下一个阶段强风出现的概率，以置信区间的方式对下一个时间区间内的风速给出早期预警。

主权项

铁路防灾风预警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：选取数学模型，采集样本点的辨识条件为：基本样本点为选定时间长度内的平均风速，其后相同时间长度内发生的最大的瞬时风速；步骤二：处理样本点；在每一个风采样点所积累的样本点中，将所述的选定时间长度内的平均风速进行整数化，并将所有平均风速分成有限多个，分别对该有限多个平均风速值发生后相同时间长度内的最大瞬时风速读出，组成子样本组；步骤三：计算数学模型参数；将子样本组的风速值带入式1与式2进行计算，得到每一个子样本点的数学期望与方差，进而得到每一个子样本点的瞬时风速预测概率函数； EX = 1 N Σ 0 N X - - - ( 1 ) σ ( X ) = 1 N ( X - EX ) 2 - - - ( 2 ) 其中，N为样本点的数量，X为样本点的风速样本值；步骤四：建立数学分布表；对于每一个子预测模型，计算出大于每一个整数级别风速发生的概率，并将该概率分布数据制作成数据表；步骤五：根据数学模型进行预测；当读取到一个新的在选定时间长度内的平均风速时，首先对其进行整数化，同时按铁路报警级别，分别查表得到大于某报警级别风速发生的概率大小；步骤六：基于置信区间估计瞬时风预警上限计算；取置信上限为0.95，计算置信区间的置信上限，当通过步骤五得到报警风速没有处于置信区间时，不给出预警状态，当报警风速处于置信区间时，则给出预警状态。