| 发明名称 | 一种基于光谱知识的矿物信息智能识别方法 | ||
| 摘要 | 一种基于光谱知识的矿物信息智能识别方法，其步骤如下：(1)提取包括光谱波形与光谱特征参数的光谱知识；(2)读入高光谱图像数据；(3)根据图像光谱波长对各个参考光谱进行重采样；(4)对图像光谱及重采样后参考光谱进行连续统去除；(5)对步骤(4)处理后的图像光谱与各个参考光谱在主次吸收特征波段采用最小二乘拟合方法，得到最初匹配值；(6)对最初匹配值进行三个约束处理：特征波段光谱角匹配、是否存在特定吸收特征、特征波段反射率阈值设定，从而得到最终匹配值；(7)步骤(6)得到的各个最终匹配值中的最大匹配值所对应参考光谱即该像元初步识别结果，然后运用矿物空间分布连续性的约束得到高光谱图像最终识别结果。 | ||
| 申请公布号 | CN101916377A | 申请公布日期 | 2010.12.15 |
| 申请号 | CN201010232490.X | 申请日期 | 2010.07.15 |
| 申请人 | 北京航空航天大学 | 发明人 | 赵慧洁;李娜;牛志宇;盛浩 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 | 代理人 | 王顺荣;唐爱华 |
| 主权项 | 一种基于光谱知识的矿物信息智能识别方法，其特征在于：它包含以下步骤：(1)提取包括光谱波形与光谱特征参数的光谱知识；(2)读入高光谱图像数据；(3)根据图像光谱波长对各个参考光谱进行重采样；(4)对图像光谱及重采样后参考光谱进行连续统去除；(5)对步骤(4)处理后的图像光谱与各个参考光谱在主次吸收特征波段采用最小二乘拟合方法，得到最初匹配值；(6)对最初匹配值进行三个约束处理：特征波段光谱角匹配、是否存在特定吸收特征、特征波段反射率阈值设定，从而得到最终匹配值；(7)步骤(6)得到的各个最终匹配值中的最大匹配值所对应参考光谱即该像元初步识别结果，然后运用矿物空间分布连续性的约束得到高光谱图像最终识别结果。 | ||
| 地址 | 100191 北京市海淀区学院路37号北航仪器科学与光电工程学院 | ||