一种外壳带菌蛋的紫外检测方法及其装置

摘要

本发明公开了一种用于外壳带菌蛋的自动检测方法及其装置。运用机器视觉技术，通过一系列的图像处理及建立识别模式，实现对外壳带菌蛋智能、无损检测的目的。该方法利用数码相机拍摄被测禽蛋的反射紫外光图像，通过图像采集卡将信息传送到计算机，计算机进行一系列图像处理，然后根据统计数据以及设定的相关参数建立自动识别模式。实现上述方法的装置由检测点、暗箱、紫外光源、数码相机和计算机组成。本发明采用紫外灯作为光源，暗箱用黑色作为背景，用相机获取暗箱内蛋在紫外光源照射下的图像，通过建立的判别模式来识别蛋壳带菌与否。本发明实现了肉眼难以识别的外壳带菌蛋的无损自动检测，准确率达99％，适用于蛋品加工及品质检测行业。

主权项

一种检测蛋外壳是否带菌方法，其步骤如下：1)在一个内壁为黑色的暗箱(3)中的左、右两壁分别水平装有紫外光源(2)，在所述暗箱的上方正中装有一个CCD数码相机(4)，通过数据线与图像采集卡相连，所述图像采集卡插在计算机(5)插槽中，在所述暗箱的底部设有一个检测点(1)，该检测点位于CCD数码相机(4)镜头的正下方，该检测点用于放置待检测的蛋；2)用所述的CCD数码相机拍摄受检蛋的紫外图像，并将该紫外图像数据传送至所述的图像采集卡中，计算机从所述的图像采集卡中读取该受检蛋的紫外图像数据；3)提取带菌蛋带菌区域的特征参数，以建立带菌蛋的检测模板，采取以下步骤进行：计算机利用图像处理软件，分别对受检蛋紫外图像的RGB值进行灰度直方图调整、对比度增强、中值滤波，使得图像的菌斑特征明显，再选取带菌蛋菌斑处200个特征点，然后统计计算出菌斑处RGB分量的最大值和最小值，即得到带菌蛋特征模板参数；4)利用图像处理软件，分别对受检蛋紫外图像的RGB值进行灰度调整，中值滤波的预处理：5)对受检蛋图像的R、G、B分量进行填充处理，使图像中符合检测模板参数条件的像素点的R、G、B值均变为某一常数；6)对受检蛋图像进行整体检测，设置5×5矩阵模板，判别受检蛋图像中5×5矩阵内的RGB值是否全部等于步骤5)所述的常数，若是，则受检蛋为带菌蛋。