对图像进行光照归一化处理的方法及采用其的图像识别方法

摘要

本发明涉及对图像进行光照归一化处理的方法，还涉及采用其的图像识别方法。其中光照归一化方法包括：将输入图像分割为阴影区域和光照正常区域；根据TVQI模型或者LTV模型，获得λL1取0-0.5范围的任一值时图像的小尺度部分，优选λL1＝0.2；获得λL1取0.6-1范围的任一值时图像的小尺度部分，优选vλ＝0.8；将λL1取0-0.5范围的任一值时(优选0.2)得到的图像小尺度部分作为图像阴影区域的小尺度部分，将λL1为0.6-1范围的任一值时(优选0.8)得到的图像小尺度部分作为图像正常光照区域的小尺度部分，拼接得到整幅图像的小尺度部分v。本发明不需要预先知道光源信息，也不需要训练集，能够增强图像识别在复杂光照条件下的有效性。

主权项

对图像进行光照归一化处理的方法，其特征在于，包括以下步骤：将输入图像分割为阴影区域和光照正常区域；根据TVQI模型或者LTV模型，获得λL1取0 0.5范围的任一值时图像的小尺度部分；根据TVQI模型或者LTV模型，获得λL1取0.6 1范围的任一值时图像的小尺度部分；将λL1取0 0.5范围的任一值时得到的图像小尺度部分作为图像阴影区域的小尺度部分，将λL1为0.6 1范围的任一值时得到的图像小尺度部分作为图像正常光照区域的小尺度部分，拼接得到整幅图像的小尺度部分v。