用于基于分割的图像操作的方法和装置

摘要

提供了一种用于根据对像素化数据趋向于表示或表现一种特征还是另一种特征的确定来处理图像数据(34)的技术。可以考虑很多这样的特征，例如像素是否可能表示结构(54)或非结构(56)。使用多个阈值来进行分类分割，并且落在交叠区域内的像素就如同其表现两种特征一样而被处理。随后的处理可以包括，例如通过加权混合，对交叠像素(58)分配值。

主权项

一种处理图像数据的方法，包括：识别表现高于第一梯度值阈值(T1)的梯度值的第一组像素(38)作为图像数据中的结构；识别表现低于第二梯度值阈值(T2)的梯度值的第二组像素(40)作为图像数据中的非结构；识别表现第一和第二梯度值的第三组像素(36)作为交叠像素；只根据第一操作来处理(42)第一组像素(38)；只根据第二操作来处理(44)第二组像素(40)；根据第一和第二操作来处理(42，44)第三组像素(36)；以及根据下面表达式混合(46)通过第一处理来处理(42)第三组像素(36)得到的值Ii(结构)与通过第二处理来处理(44)第三组像素(36)得到的值Ii(非结构)：Ii＝αiIi(结构)+(1 αi)Ii(非结构)其中αi是加权因子，并且其中αi＝(Gi)(T2)/(T1 T2)，其中Gi是梯度值，T1是第一梯度值阈值，而T2是第二梯度值阈值。