一种视频图像噪声估计与去除方法

摘要

本发明公开了一种视频图像噪声估计与去除的方法，通过将当前颜色通道的灰度图像及相应的重要边缘图像划分成若干个基本子块，摈弃包含太多边缘信息的字块，确保了所统计的基本子块方差能很好地吻合真实的噪声方差水平，从而在去噪的同时尽可能地保存了视频图像原有特征细节。

主权项

一种视频图像噪声估计与去除的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、将输入图像分解为R、G、B三个通道的灰度图像，分别进行各自通道的噪声水平估计：1)、绘制出当前颜色通道的边缘图，并进行二值化处理，得到各颜色通道的重要边缘图像；2)、将当前颜色通道的灰度图像及相应的重要边缘图像划分成若干个基本子块，根据重要边缘图像进行判断，将灰度图像中包含有图像主要边缘的基本子块去除，对剩下的每个基本子块计算其像素的均值和标准方差；3)、将0～255的当前颜色通道的灰度划分为多个区间，以灰度区间集合内的基本子块的最小方差值作为当前区间灰度值水平所对应得噪声方差水平值，在求得的灰度水平值对应噪声水平值的基础上，绘制出图像当前颜色通道的噪声水平函数曲线，这样得到各自通道的噪声水平估计；(2)、构造一个高通锐化修正的双边滤波器；(3)、使用噪声水平函数曲线控制双边滤波器分别对R、G、B三个通道的灰度图像进行滤波，得到输出去噪后的视频图像。