一种用红外光谱技术鉴别茶叶产地的方法

摘要

本发明提供一种用红外光谱技术鉴别茶叶产地的方法，包括如下步骤：A、建立原产地茶叶的产地特征线；B、检测样品：取待检测的茶叶样品分别与标准品相同的条件检测得到标准中红外光谱，根据其光谱计算其与产区参照茶叶间的平均偏离，再计算此平均偏离与产地特征线间的差值，若此差值在标准差范围内，则属于该产区，否则不属于。本发明具有如下优点：1、分析结果不受主观意识的影响，从而提供了一个客观的评定标准；2、根据相似学理论，平均偏离能更准确的表征茶叶红外光谱间的差异；3、检测茶叶红外光谱前，不需要对茶叶进行组份分离、提取等工作，操作简便，分析速度大大加快。降低了检测成本，也不污染环境。

主权项

1.一种用红外光谱技术鉴别茶叶产地的方法，其特征包括如下步骤：A、建立原产地茶叶的产地特征线以同一产区不同纬度的n种茶叶为标准品，通过中红外光谱分析求平均消除误差后得到每个标准品用于数据分析的标准中红外光谱；在所有标准品中选出一个作为参照茶叶，计算此产区内所有标准品标准中红外光谱与参照茶叶标准中红外光谱间的平均偏离，在横坐标纬度、纵坐标平均偏离的坐标系中得到一系列点，每个点代表一种茶叶，通过直线拟合可以将坐标系中的这些点拟合成一条直线即产地特征线，数据点是否属于拟合直线的范围用标准差判断；平均偏离数学表达式为：$S=\underset{i=1}{\overset{N}{\Sigma }}|x_i-y_i|;$$\delta =\underset{i=1}{\overset{N}{\Sigma }}\frac{\left|\right|x_i-y_i|-\frac{S}{N}|}{N}$式中N是每条光谱中数据点的个数，x_i和y_i分别是两条光谱各点处的吸光度值，S和δ分别是两光谱之间的整体偏离和平均偏离；标准差数学表达式为：式中M是拟合直线的数据点的个数，A，B是拟合直线的系数，是拟合直线中的拟合点的横纵坐标，即纬度和计算得到的平均偏离值δ；B、检测样品取待检测的茶叶样品分别在与标准品相同的条件下检测得到标准中红外光谱，根据其光谱计算其与产区参照茶叶间的平均偏离，再计算此平均偏离值与该样品所在纬度对应的产地特征线上的平均偏离值的差值，判定它是否属于该产地，若此差值在标准差范围内，则属于该产地，否则不属于。