发明名称 一种对彩色数字图像进行不良内容识别的方法
摘要 本发明属于数字图像处理技术领域,具体为一种对彩色数字图像进行内容识别的方法。该发明包含图像拷贝检测算法和色情图片识别算法。其中图像拷贝检测算法用级联的方法,先用图像二阶熵的比较缩小在图片库中的范围。再用SSIM算法在缩小的范围内最终得出相似度。色情图片识别算法包括四个弱分类器:皮肤区域比例分类器,人脸个数分类器,不变矩分类器,皮肤区域分布分类器,它们输出4个置信度,组成一个四维特征向量,输入一个强分类器,得到最后结果。强分类器结果越大,内容为色情的概率越大。该系统和方法对互联网管控领域有广发的应用价值。
申请公布号 CN101901346A 申请公布日期 2010.12.01
申请号 CN201010166984.2 申请日期 2010.05.06
申请人 复旦大学 发明人 金城;丁汝一;冯瑞;薛向阳
分类号 G06K9/62(2006.01)I 主分类号 G06K9/62(2006.01)I
代理机构 上海正旦专利代理有限公司 31200 代理人 陆飞;盛志范
主权项 一种对彩色数字图像进行不良内容识别的方法,其特征在于具体步骤如下:a)建立不良内容图片库,根据内容不同分类为色情图片库,反动图片库,暴力图片库;b)对需要识别的图片先进行拷贝检测,检测不良图片库中是否有和该图片相似的副本;若有则直接返回该不良图片库的类别,作为待识别图片的识别结果;c)若步骤b)中拷贝检测没有发现待识别图片的副本,则再根据色情图片识别算法对该图片进行识别,最终得出最后识别结果。
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