发明名称 | 一种导管数控弯曲成形质量的预测方法及装置 | ||
摘要 | 本发明提供了一种导管数控弯曲成形质量的预测方法及装置,该方法包括:建立用以模拟导管数控弯曲成形工艺过程的有限元模型;利用有限元模型,组织导管数控弯曲成形的有限元数值模拟试验,获得第一试验结果,根据第一试验结果确定出对导管数控弯曲成形质量影响显著的工艺参数和导管设计参数;以确定出的对导管数控弯曲成形质量影响显著的工艺参数和导管设计参数作为输入参数、预定的质量指标作为输出参数建立人工神经网络模型;对人工神经网络模型进行训练,并利用经训练的人工神经网络模型进行导管数控弯曲成形质量的预测。利用上述技术方案,用户能在导管参数确定后,较快的预测出导管弯曲成形的质量指标,时效性好,且预测精度较高。 | ||
申请公布号 | CN101901283A | 申请公布日期 | 2010.12.01 |
申请号 | CN201010205834.8 | 申请日期 | 2010.06.22 |
申请人 | 北京理工大学 | 发明人 | 宁汝新;唐承统;程鹏志;贾美慧;赵铄 |
分类号 | G06F17/50(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/50(2006.01)I |
代理机构 | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人 | 许静 |
主权项 | 一种导管数控弯曲成形质量的预测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一,建立用以模拟导管数控弯曲成形工艺过程的有限元模型;步骤二,利用所述有限元模型,组织导管数控弯曲成形的有限元数值模拟试验,获得第一试验结果,根据所述第一试验结果确定出对导管数控弯曲成形质量影响显著的工艺参数和导管设计参数;步骤三,以所述确定出的对导管数控弯曲成形质量影响显著的工艺参数和导管设计参数作为输入参数,以预定的质量指标作为输出参数,来建立人工神经网络模型;步骤四,对所述人工神经网络模型进行训练,并利用经训练的人工神经网络模型进行导管数控弯曲成形质量的预测。 | ||
地址 | 100081 北京市海淀区中关村南大街5号 |