发明名称 |
基于复小波纹理区域合并的改进分水岭SAR图像分割方法 |
摘要 |
本发明公开一种基于复小波纹理区域合并的改进分水岭SAR图像分割方法,将复小波特征提取方法与用高斯低通滤波改进的分水岭算法相结合,用于抑制分水岭分割SAR图像存在的过分割,本发明的实现步骤为:(1)对原图像进行改进的分水岭变换得到初始分割;(2)对初分割图中的每个像素提取复小波能量特征;(3)对各个不规则区域块内像素的特征进行统一;(4)利用“K-均值”聚类的方法对不同的区域块进行分类合并,减少区域块得到最终的结果。经过一组仿真实验验证本发明的图像分割效果基本符合标准。 |
申请公布号 |
CN101510309B |
申请公布日期 |
2010.12.01 |
申请号 |
CN200910021734.7 |
申请日期 |
2009.03.30 |
申请人 |
西安电子科技大学 |
发明人 |
焦李成;张晓静;王爽;侯彪;刘芳;公茂果;马文萍 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
陕西电子工业专利中心 61205 |
代理人 |
张问芬 |
主权项 |
1.基于复小波纹理区域合并的改进分水岭SAR图像分割方法,其特征是首先用高斯低通滤波改进的标记分水岭变换得到初始分割,消除噪声的影响和过分割,再针对纹理信息,采用复小波提取区域纹理特征,用聚类方法进行区域合并,得到最终的分割结果,所述图像分割包括如下步骤:1.1用高斯低通滤波改进的分水岭变换对原图像进行初始分割,获得不规则的区域块图像,实现消除噪声和过分割影响;1.2对初始分割图的每个像素提取复小波能量特征,用于聚类;1.3对各个不规则区域块内的像素特征进行统一;1.4利用“K-均值”聚类方法对区域块进行分类合并,减少区域块得到最终的分割结果。 |
地址 |
710071 陕西省西安市太白路2号 |