基于零检测和矢量滤波的帧频提升算法

摘要

一种基于零检测和矢量滤波的帧频提升算法，包括有如下步骤：将图像数据分别进行帧存、帧延时以及送入运动估计单元；将帧存后的数据分别送入后向运动补偿单元和自适应运动补偿单元；将帧延时后的数据经帧存后分别送入前向运动补偿单元和自适应运动补偿单元，同时将帧延时后的数据送入运动估计单元；将运动估计后的数据依次进行零检测、运动矢量缓存以及矢量滤波后分别送入前向运动补偿单元和后向运动补偿单元；将前向运动补偿单元和后向运动补偿单元的数据均送入自适应运动补偿单元；6.在自适应运动补偿单元中计算出匹配参数，然后以运动补偿和时域均值的加权值作为滤波器输出。本发明不仅提高了运动估计精度并且算法简洁，易于硬件实现，提高了图像的质量。

主权项

一种基于零检测和矢量滤波的帧频提升算法，其特征在于，包括有如下步骤：第1步骤将图像数据分别进行帧存、帧延时以及送入运动估计单元；第2步骤将帧存后的数据分别送入后向运动补偿单元和自适应运动补偿单元；第3步骤将帧延时后的数据经帧存后分别送入前向运动补偿单元和自适应运动补偿单元，同时将帧延时后的数据送入运动估计单元；第4步骤将运动估计后的数据依次进行零检测、运动矢量缓存以及矢量滤波后分别送入前向运动补偿单元和后向运动补偿单元；第5步骤将前向运动补偿单元和后向运动补偿单元的数据均送入自适应运动补偿单元；第6步骤在自适应运动补偿单元中通过公式：fn(x，y)＝αfmc(x，y)+(1‑α)favg(x，y)计算出匹配参数，然后以运动补偿和时域均值的加权值作为滤波器输出，式中，favg(x，y)是指帧平均值，匹配参数α是由运动块的匹配程度决定的。