发明名称 |
一种网络蠕虫检测与特征自动提取方法及其系统 |
摘要 |
本发明公开了一种网络蠕虫检测与特征自动提取方法及其系统,属于网络安全技术领域。本发明的方法为:1)对捕获的网络数据包进行异常检测,根据检测结果将数据包划分为可疑网络流量和正常网络流量;2)将可疑网络流量存储在可疑流量池中,正常网络流量存储在正常流量池中;3)对可疑流量池和正常流量池中的网络流量进行聚类,提取特征签名;4)将提取的特征签名更新到网络攻击数据库中,检测网络蠕虫。本发明的系统包括异常检测子系统、特征提取子系统、网络攻击特征数据库、误用检测系统。本发明能够更加准确、及时地发现网络蠕虫,并且能够自动提取蠕虫的特征并更新到已有误用检测系统的攻击特征数据库中,从而真正达到遏制蠕虫传播的目的。 |
申请公布号 |
CN101895521A |
申请公布日期 |
2010.11.24 |
申请号 |
CN200910085431.1 |
申请日期 |
2009.05.22 |
申请人 |
中国科学院研究生院 |
发明人 |
张玉清;刘宇;姚力 |
分类号 |
H04L29/06(2006.01)I;H04L12/24(2006.01)I |
主分类号 |
H04L29/06(2006.01)I |
代理机构 |
北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 |
代理人 |
余长江 |
主权项 |
一种网络蠕虫检测与特征自动提取方法,其步骤为:1)对捕获的网络数据包进行异常检测,根据检测结果将数据包划分为可疑网络流量和正常网络流量;2)将可疑网络流量存储在可疑流量池中,正常网络流量存储在正常流量池中;3)对可疑流量池和正常流量池中的网络流量进行聚类,提取特征签名;4)将提取的特征签名更新到网络攻击数据库中,检测网络蠕虫。 |
地址 |
100049 北京市石景山区玉泉路19号(甲) |