一种非破坏性测定花生种子主要脂肪酸含量的方法

摘要

本发明是一种非破坏性测定花生种子主要脂肪酸含量的方法，该方法以傅立叶变换近红外漫反射光谱技术为基础，采用消除固体颗粒不均匀性最好的积分球漫反射方式进行光谱扫描，以多种基因型的花生饱满种子为标准样品集建立多元回归数学模型，通过模型预测未知样品的主要脂肪酸含量。本发明方法是非破坏性的，不需要对样品进行任何预处理，不伤害种子活力和组织结构。本发明的方法操作简单，灵敏度高，扫描速度快，信噪比好，测定速度快，适用于花生高油酸品质育种、种质资源鉴定和遗传规律研究。

主权项

一种非破坏性测定花生种子主要脂肪酸含量的方法，其特征在于包括如下步骤：第一步选择有代表性的花生种子作为建立主要脂肪酸预测数学模型的标准样品集；第二步采用MPA型傅立叶变换近红外光谱仪，使用漫反射大体积镀金积分球作为光谱采集手段，测定标准样品集的花生种子的漫反射光谱；第三步按照常规化学方法，进行标准样品集的花生种子主要脂肪酸含量的测定，所得值即为与第二步中漫反射光谱对应的化学值；第四步采用偏最小二乘法的化学计量学方法建立主要脂肪酸预测数学模型，使用内部交叉证实对模型进行验证，比较样品预测值与化学值的决定系数R2和均方差RMSECV，选取R2尽可能大而RMSECV尽可能小的组合，R2和RMSECV按照以下公式计算： RMSECV = 1 M Σ ( Differ i ) 2 R 2 = ( 1 - Σ ( Differ i ) Σ ( y i - y m ) 2 2 ) 其中：Differi表示第i个样品的化学值和交叉证实预测值之差，M为样品数，yi为第i个样品的化学值，ym为M个样品交叉预测值的平均值；第五步按照第二步的方法采集待测样品的近红外光谱信息，将光谱输入预测模型，确定待测样品的主要脂肪酸含量。