| 发明名称 | 一种基于希尔伯特-黄变换的设备或系统机内测试信号特征提取方法 | ||
| 摘要 | 一种基于希尔伯特-黄变换的设备或系统机内测试信号特征提取方法，涉及设备或系统机内测试的关键处理技术，解决了传统机内测试特征提取方法难以实现自适应特征提取的问题，本发明具体过程如下：一、对输入的机内测试信号进行经验模态分解，得到一阶本征模态函数分量IMF1和残差函数RES；二、对IMF1进行希尔伯特变换，得到其幅值和瞬时频率；三、计算IMF1瞬时频率的一阶差分<img file="201010228743.6_AB_0.GIF" wi="57" he="29" />；四、对一阶差分<img file="201010228743.6_AB_0.GIF" wi="57" he="29" />进行信号处理，确定潜在故障特征出现的时刻集合<img file="201010228743.6_AB_1.GIF" wi="20" he="26" />；五、在机内测试信号的基础上生成最终特征时刻集合<img file="201010228743.6_AB_2.GIF" wi="23" he="31" />，并依照最终特征时刻集合<img file="201010228743.6_AB_2.GIF" wi="23" he="31" />截取特征信号。本发明适用于机内测试信号特征提取领域。 | ||
| 申请公布号 | CN101887407A | 申请公布日期 | 2010.11.17 |
| 申请号 | CN201010228743.6 | 申请日期 | 2010.07.16 |
| 申请人 | 哈尔滨工业大学 | 发明人 | 沈毅;张淼;王强;王艳 |
| 分类号 | G06F17/14(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/14(2006.01)I |
| 代理机构 | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人 | 张宏威 |
| 主权项 | 1.一种基于希尔伯特-黄变换的设备或系统机内测试信号特征提取方法，其特征在于具体过程如下：步骤一：对输入的机内测试信号进行经验模态分解，得到一阶本征模态函数分量IMF1和残差函数RES；步骤二：对步骤一获得的一阶本征模态函数分量IMF1进行希尔伯特变换，得到其幅值和瞬时频率；步骤三：计算步骤一所述的一阶本征模态函数分量IMF1瞬时频率的一阶差分<img file="DEST_PATH_IMAGE001.GIF" wi="44" he="25" />；步骤四：对步骤三获得一阶差分<img file="202953DEST_PATH_IMAGE001.GIF" wi="44" he="25" />进行信号处理，确定潜在故障特征出现的时刻集合<img file="105050DEST_PATH_IMAGE002.GIF" wi="19" he="22" />；步骤五：在机内测试信号的基础上生成最终特征时刻集合<img file="DEST_PATH_IMAGE003.GIF" wi="20" he="27" />，并依照最终特征时刻集合<img file="211809DEST_PATH_IMAGE003.GIF" wi="20" he="27" />截取特征信号。 | ||
| 地址 | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号 | ||