批量主动排序学算法

摘要

本发明提出的批量主动排序学算法包括六个步骤：对用户输入的查询进行预处理，包括进行中文分词和过滤停用词；使用排序支持向量机算法训练用户已标注样本集，得到一个初始的排序模型；计算未标注样本集中每个样本与排序决策面的距离，以得到批量选择的距离度量；计算未标注样本集中每个样本与已选择的样本之间的夹角差异，以得到批量选择的夹角度量；整合批量选择的夹角度量和距离度量，以得到批量选择度量；根据整合的批量选择度量选择多个值得标注的样本给用户标注。

主权项

一种基于语言模型的排序算法，其特征在于包括下列步骤：预处理单元，对用户输入的查询词和候选文档进行分词和过滤停用词处理；使用排序支持向量机算法训练用户已标注样本集，得到一个初始的排序模型；计算未标注样本集中每个样本与排序决策面的距离，以得到批量选择的距离度量；计算未标注样本集中每个样本与已选择的样本之间的夹角差异，以得到批量选择的夹角度量；整合批量选择的夹角度量和距离度量，以得到批量选择度量；根据整合的批量选择度量选择多个值得标注的样本给用户标注。