发明名称 一种地基数字云图的纹理特征抽取和检索方法
摘要 本发明公开了一种地基数字云图的纹理特征抽取和检索方法,包括抽取方法和检索方法,抽取方法包括:将彩色RGB三通道的地基数字云图转换为单通道的像素类别图;通过分析像素类别图和建立共生矩阵,得到共生矩阵的直方图向量;合并多个像素类别共生矩阵的直方图向量,构建地基数字云图的纹理特征向量;将纹理特征向量保存到云图数据库。检索包括:按照上述的特征抽取方法抽取样例云图的纹理特征;依次计算样例云图的纹理特征和云图数据库中每一幅云图的纹理特征之间的相似性;把最相似的若干云图作为检索结果显示。本发明能够自动分析和抽取地基数字云图的有效纹理特征,自动从云图数据库中检索出与样例云图相似的结果云图。
申请公布号 CN101876993A 申请公布日期 2010.11.03
申请号 CN200910238522.4 申请日期 2009.11.26
申请人 中国气象科学研究院;北京交通大学 发明人 吕伟涛;李清勇;杨俊
分类号 G06F17/30(2006.01)I;G01W1/00(2006.01)I 主分类号 G06F17/30(2006.01)I
代理机构 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人 胡小永
主权项 一种地基数字云图的纹理特征抽取方法,其特征在于,包括以下步骤:S101:采用如下公式将彩色RGB三通道的地基数字云图转换为单通道的像素类别图: <mrow> <mi>C</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mfenced open='{' close=''> <mtable> <mtr> <mtd> <mn>0</mn> <mo>,</mo> <mi>if</mi> <msub> <mi>I</mi> <mi>B</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>/</mo> <msub> <mi>I</mi> <mi>R</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&GreaterEqual;</mo> <msub> <mi>&alpha;</mi> <mn>1</mn> </msub> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mn>1</mn> <mo>,</mo> <mi>if</mi> <msub> <mi>&alpha;</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>></mo> <msub> <mi>I</mi> <mi>B</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>/</mo> <msub> <mi>I</mi> <mi>R</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&GreaterEqual;</mo> <msub> <mi>&alpha;</mi> <mn>2</mn> </msub> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mn>2</mn> <mo>,</mo> <mi>if</mi> <msub> <mi>&alpha;</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>></mo> <msub> <mi>I</mi> <mi>B</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>/</mo> <msub> <mi>I</mi> <mi>R</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mi>and</mi> <msub> <mi>I</mi> <mi>V</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&lt;</mo> <mi>&beta;</mi> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mn>3</mn> <mo>,</mo> <mi>if</mi> <msub> <mi>&alpha;</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>></mo> <msub> <mi>I</mi> <mi>B</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>/</mo> <msub> <mi>I</mi> <mi>R</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mi>and</mi> <msub> <mi>I</mi> <mi>V</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&GreaterEqual;</mo> <mi>&beta;</mi> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>,</mo> </mrow>其中,IB(x,y),IR(x,y)分别表示输入彩色地基数字云图中坐标(x,y)处像素的蓝色(Blue)分量值和红色(Red)分量值,其值通过彩色地基数字云图图像文件直接读取,IV(x,y)表示输入彩色地基数字云图中坐标(x,y)处像素的亮度值,C(x,y)表示彩色地基数字云图中坐标(x,y)处像素的类别标号,α1,α2为蓝红波段比例的阈值参数,β为亮度阈值参数;S102:通过分析像素类别图和建立共生矩阵,得到共生矩阵的直方图向量;S103:合并多个像素类别共生矩阵的直方图向量,构建地基数字云图的纹理特征向量;S104:将S103构建的纹理特征向量保存到云图数据库。
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