用于改进搜索引擎相关性的数据挖掘技术

摘要

本发明涉及从以往的搜索活动自动学数据相关性、并应用此类学以便于将来的搜索活动的系统和方法。在一个方面，本发明提供一种自动化的信息检索系统。该系统包括一学组件，它分析所存储的信息检索数据以从以往的用户信息搜索活动确定相关性模式。搜索组件使用该学组件，以至少部分地基于相关性模式来确定当前搜索结果的子集，其中可根据本发明的学组件处理许多变量以高效地生成聚焦的、区分优先级的和相关的搜索结果。

主权项

一种自动化信息检索系统，包括：学习组件，它分析所存储的信息检索数据以从以往的信息搜索活动中确定相关性模式，所述学习组件使用至少一种用于生成要在所述搜索组件内使用的运行时分类器的学习技术，其中所述相关性模式至少基于一个链接，该链接将至少一个失败查询与至少一个之后用户对所述失败查询的修改链接起来，所述之后用户对所述失败查询的修改产生了使用户满意的查询结果，而其中所述至少一个失败查询则产生了没能使用户满意的查询结果；以及搜索组件，它使用所述学习组件，以至少部分地基于所述相关性模式来确定当前搜索结果的子集。