发明名称 |
一种反图像型垃圾邮件的方法及装置 |
摘要 |
本发明涉及图像处理技术和模式识别领域的相关技术,公开了一种利用垃圾邮件图像自动识别的方法及装置。利用图像的元数据、颜色特征和纹理特征并结合支持向量机实现对正常邮件图像和垃圾邮件图像的自动分类。首先提取出图像的元数据;其次提取出图像的颜色特征;再次提取出图像的纹理特征和形状特征;最后,利用支持向量机分类器对图像进行自动识别。本发明中,由于提取的是图像的元数据特征,以及图像的颜色、纹理和形状特征,因此本发明速度较快、效率高。 |
申请公布号 |
CN101877066A |
申请公布日期 |
2010.11.03 |
申请号 |
CN201010179967.2 |
申请日期 |
2010.05.21 |
申请人 |
电子科技大学 |
发明人 |
刘峤;邓蔚;罗绪成;王超 |
分类号 |
G06K9/66(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/66(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种利用图像元数据、颜色特征、纹理特征和形状特征,结合支持向量机自动识别垃圾邮件图像的方法及装置;首先提取出图像的元数据;其次提取出图像的颜色特征;再次提取出图像的纹理特征和形状特征;最后利用支持向量机分类器对图像进行分类,以判定图像是垃圾邮件图像还是正常邮件图像。 |
地址 |
611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号 |