发明名称 | 基于梯度剖面的图像无参考质量评价方法及系统 | ||
摘要 | 本发明公开了一种基于梯度剖面的图像无参考质量评价方法及系统。该图像无参考质量评价系统包括:用于对输入图像边缘点进行检测,并依据边缘点提取梯度剖面的梯度剖面提取装置、用于依据梯度剖面,进行图像模糊效应的度量的模糊效应评价装置、用于依据梯度剖面,进行图像振铃效应的度量的振铃效应评价装置,以及用于将模糊效应度量和振铃效应度量进行融合,获取输入图像质量评价参考值的综合评价装置。基于本发明,可以对各种类型的自然图像进行质量评价,特别是针对由于离焦、运动等原因导致的部分模糊的图像,具有很好的鲁棒性。 | ||
申请公布号 | CN101877127A | 申请公布日期 | 2010.11.03 |
申请号 | CN200910237862.5 | 申请日期 | 2009.11.12 |
申请人 | 北京大学 | 发明人 | 高文;马思伟;陈建华;王诗淇;赵德斌 |
分类号 | G06T7/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人 | 麻吉凤;毛燕生 |
主权项 | 一种基于梯度剖面的图像无参考质量评价方法,包括:梯度剖面提取步骤,对输入图像边缘点进行检测,并依据所述边缘点提取梯度剖面;模糊效应评价步骤,依据所述梯度剖面,进行图像模糊效应的度量;振铃效应评价步骤,依据所述梯度剖面,进行图像振铃效应的度量;以及综合评价步骤,将所述模糊效应度量和所述振铃效应度量进行融合,获取所述输入图像质量评价参考值。 | ||
地址 | 100871 北京市海淀区中关村颐和园路5号 |