发明名称 工业炉烟气余热回收动力系统安全性检测方法
摘要 本发明公开了工业炉烟气余热回收动力系统安全性检测方法,采用炉内声音和炉壁振动的双参数及信息融合来进行炉管泄漏的检测,两种测量信号互相补充、相互检验,通过BP神经网络将两种信息融合后给出泄漏报警。具体步骤:在工业炉各受热面的炉管间的鳍片上开孔,声波导管穿过鳍片上的开孔和炉内连通,并固定在炉管间及联箱处,增强型声波传感器安装在声波导管的另一头用来接收通过波导管传来炉内的噪声信号,传感器采集接收炉内所有的现场声音数据,将此电流信号远距离传输到嵌入式数据采集与处理系统上,并将处理后的数据通过网络传输给监测系统主机,并在工业炉的炉壁上安装压电晶体振动传感器检测炉壁的振动信号,将两种信息融合后给出泄漏报警。
申请公布号 CN101871733A 申请公布日期 2010.10.27
申请号 CN201010197382.3 申请日期 2010.06.11
申请人 昆明理工大学 发明人 王华;徐建新;胡建杭
分类号 F27D21/00(2006.01)I;G01H11/08(2006.01)I 主分类号 F27D21/00(2006.01)I
代理机构 昆明今威专利代理有限公司 53115 代理人 赛晓刚
主权项 一种工业炉烟气余热回收动力系统安全性检测方法,其特征在于:该方法采用炉内声音和炉壁振动的双参数及信息融合来进行炉管泄漏的检测,具体步骤是:在工业炉各受热面的炉管间的鳍片上开孔,声波导管穿过鳍片上的开孔和炉内连通,并固定在炉管间及联箱处,增强型声波传感器安装在声波导管的另一头用来接收通过波导管传来炉内的噪声信号,传感器采集接收炉内所有的现场声音数据,通过前置放大器转变为电流信号,将此电流信号远距离传输到嵌入式数据采集与处理系统上,嵌入式数据采集系统将采集到的数据经滤波等预处理,并将处理后的数据通过网络传输给监测系统主机,并在工业炉的炉壁或炉管上安装压电晶体振动传感器检测炉壁的振动信号,通过对振动信号强度、频谱特征及持续时间的分析利用AR数学模型计算判断炉管是否发生泄漏,通过BP神经网络将两种信息融合后给出泄漏报警。
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