基于改进BP算法的中间视合成方法

摘要

本发明公布了一种基于改进置信传播(Belief Propagation，BP)算法的中间视合成方法，包括如下步骤：步骤1)采用基于改进BP的迭代的方法，来获取每个像素的视差矢量信息；步骤2)检测出遮挡区域，并对遮挡区域的视差进行补偿，然后再进行中间视图的插值计算：首先利用一致性约束条件对图像进行区域的划分，把图像分为遮挡区域、一致区域和模糊区域，与此同时进行遮挡区域的补偿，然后根据各个区域本身的特点采取不同的插值来获取中间视图。本发明改进了BP算法，去除了过度平滑的不良效果，进一步提高了视差计算的准确性。设计了新的插值算法，更好地考虑到了立体图像各个部分的特点，提高了虚拟视图的视觉效果和质量。

主权项

一种基于改进BP算法的中间视合成方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1)，采用基于改进BP的迭代的方法，来获取每个像素的视差矢量信息；步骤2)，检测出遮挡区域，并对遮挡区域的视差进行补偿，然后再进行中间视图的插值计算：首先利用一致性约束条件对图像进行区域的划分，把图像分为遮挡区域、一致区域和模糊区域，与此同时进行遮挡区域的补偿，然后根据各个区域本身的特点采取不同的插值来获取中间视图。