发明名称 |
一种发动机燃料种类和牌号的快速识别方法 |
摘要 |
本发明公开了一种发动机燃料种类和牌号的快速识别方法,该方法包括如下步骤:第一步:收集具有代表性的样品作为训练集;第二步:测定训练集样品的中红外光谱;第三步:确定识别方案:采用多个模型逐级识别方式识别燃料的种类和牌号;第四步:对第二步的中红外光谱数据进行预处理,其预处理后的光谱数据作为候选识别变量;第五步:根据第三步确定的识别方案,利用训练集样品,评价各候选识别变量的识别能力,然后选用BAYES判别方法,建立识别模型;第六步:对于未知发动机燃料样品的识别,首先测定其红外光谱,并进行与第四步中相同的预处理,然后结合第四步中建立的识别模型逐级进行种类和牌号识别。本发明方法可快速识别发动机燃料样品的种类和牌号。 |
申请公布号 |
CN101866428A |
申请公布日期 |
2010.10.20 |
申请号 |
CN201010224094.2 |
申请日期 |
2010.07.13 |
申请人 |
中国人民解放军总后勤部油料研究所 |
发明人 |
田高友;熊春华 |
分类号 |
G06K9/62(2006.01)I;G06K9/66(2006.01)I;G01N21/35(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/62(2006.01)I |
代理机构 |
北京知本村知识产权代理事务所 11039 |
代理人 |
谢翠英 |
主权项 |
一种发动机燃料种类和牌号的快速识别方法,包括如下步骤:第一步:收集具有代表性的样品作为训练集;第二步:测定训练集样品的中红外光谱;第三步:确定识别方案:采用多个模型逐级识别方式进行发动机燃料种类和牌号识别;第四步:对第二步的中红外光谱数据进行预处理,其预处理后的光谱数据作为候选识别变量;第五步:根据第三步确定的识别方案,利用训练集样品,评价各候选识别变量的识别能力,然后选用BAYES判别方法,建立识别模型;第六步:对于未知发动机燃料样品的识别,首先测定其中红外光谱,并进行与第四步中相同的预处理,然后结合第四步中建立的识别模型逐级进行种类和牌号识别。 |
地址 |
102300 北京市门头沟区三家店东街1号 |