发明名称 |
一种自动纸浆纤维检测中分离交叉纤维的方法 |
摘要 |
本发明涉及一种自动纸浆纤维检测中分离交叉纤维的方法。它解决了在测量单根纤维长度等参数时无法对两根交叉纤维进行精确测量,产生严重误差的问题,在存在小分枝等干扰因素下,该方法能成功地将交叉在一起的纤维准确分离开,并分别对分离后的纤维进行特征参数测量等操作。(1)采集纸浆纤维的图像到计算机;(2)对采集的图像进行预处理;(3)对预处理后的图像的各连通区域lpone判断纤维种类;(4)若连通域lpone为两根纤维交叉,则分离交叉在一起的两根纤维;(5)若连通域lpone非两根纤维交叉,则此lpone是单根纤维,直接进行去除小分枝,进行参数测量;(6)若连通域lpone为絮聚纤维区域,则认为是噪声,不再对其进行参数测量。 |
申请公布号 |
CN101866491A |
申请公布日期 |
2010.10.20 |
申请号 |
CN201010217174.5 |
申请日期 |
2010.07.05 |
申请人 |
山东轻工业学院 |
发明人 |
邱书波;李庆华;张凯丽;杨秀蔚;孟荣爱 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I;G06T5/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
济南圣达专利商标事务所有限公司 37221 |
代理人 |
张勇 |
主权项 |
1.一种自动纸浆纤维检测中分离交叉纤维的方法,它通过分析交叉点或交叉段的几何特征,对交叉点或交叉段进行查找并标记,然后利用纤维边缘及骨架在交叉点或交叉段附近的连续性和可微性,通过计算平均斜率,从而实现纤维的准确分离,其特征是:它的具体步骤为,(1)采集纤维图像,利用自动图像采集设备采集纸浆纤维的图像到计算机上,图像标准是256色bmp图像格式;(2)图像预处理,用阈值的方法对当前图像lpInput进行二值化,使背景变为白色,纤维和噪声成为黑色;再二值化后的图像lpInput进行闭运算;然后进行骨骼化提取骨架,使目标物成为单一像素宽度;然后去除非纤维目标;(3)判断纤维种类,当图像存在N个连通域时,其中N1,分别对每个连通域lpone进行判断是否为交叉纤维,若是则执行第(4)步,若不是则进行第(5)步;若交叉点大于2个或交叉段大于6个则进行第(6)步;(4)此连通域lpone是交叉纤维,则将交叉部分及其每个点的邻域是目标点的像素值改为中间值,剩下的是0值像素点就被分离为四个子连通域lp1,lp2,lp3,lp4;对这四个子连通域内的点分别与交叉部分中的一个确定的点计算平均斜率,斜率最相近的则认为属于同一根纤维;将配对好的纤维存放在两个图像空间lpout1和lpout2中,被设成中间值的交叉部分同属于两根纤维,将其同时分配给lpout1和lpout2,并且将中间值改为0值;对lpout1中的纤维去除小分枝然后测量,小分枝即黑像素点的个数是五个以内的纤维;再对lpout2中的纤维也去除小分枝后完成测量;(5)此连通域lpone是单根纤维,直接进行去除小分枝,进行测量;(6)此连通域lpone的交叉点多于所设定的阈值时,则说明是噪声,直接舍弃,不再对其进行任何操作。 |
地址 |
250353 山东省济南市长清区西部新城大学科技园 |