疾病的计算机辅助检测(CAD)

摘要

本发明涉及用于在来自诸如MRI或CT的成像模态的医学图像行数据集(20)上对例如肺部肿瘤的疾病执行计算机辅助检测(CAD)的方法。起初，使用解剖学模型执行医学图像数据集(20)的分割。之后，针对疾病的特点分析经分割的数据，以得到分析数据(25)的集合，最后，相对于所述疾病评估分析数据(25)的集合。这些步骤中的至少一个包括将所述疾病的位置相关概率(P_r)作为输入。本发明的优势在于可以执行更有效的计算，这是由于在例如肺的患者部分的特定区域中的分析程度可以被调整或者修改到该区域中疾病的概率水平。因此能够提高计算速度并且由此根据医学图像分析，可以更有效地找到诸如癌症的疾病，特别是肺部的癌结节。

主权项

一种用于分析医学图像数据集(20)的方法，所述方法包括以下步骤：a)使用解剖学模型分割所述医学图像数据集(20)，b)针对疾病的特点分析经分割的数据，得到分析数据(25)的集合，以及c)相对于所述疾病评估所述分析数据(25)的集合，其中，上述步骤a)、b)和c)中的至少一个包括将所述疾病的位置相关概率(P_r)作为输入。