发明名称 | 基于视觉特性与结构相似度的图像质量评测方法 | ||
摘要 | 基于视觉特性与结构相似度的图像质量评测方法,涉及一种图像质量评价。提供一种基于视觉特性与结构相似度的图像质量评测方法。读取参考图像和待测图像的像素信息,以矩阵的形式存储,设为矩阵x和y,并对图像空间进行不均匀分块,记录下每个分块block(n),使待测图像和参考图像的分块布局相同;对参考图像和待测图像的每个方块block(n)进行SSIM结构相似度指数运算;提取各方块block(n)的权重系数w(n);对各分块block(n)对应的SSIM结构相似度指数进行综合加权,得图像综合质量WMSSIM,<img file="201010168036.2_AB_0.GIF" wi="257" he="53" />,完成基于视觉特性与结构相似度的图像质量评测方法。 | ||
申请公布号 | CN101853504A | 申请公布日期 | 2010.10.06 |
申请号 | CN201010168036.2 | 申请日期 | 2010.05.07 |
申请人 | 厦门大学 | 发明人 | 黄联芬;陈少俊;林佳楠;施芝元;冯超;李进锦 |
分类号 | G06T7/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 | 厦门南强之路专利事务所 35200 | 代理人 | 马应森 |
主权项 | 1.基于视觉特性与结构相似度的图像质量评测方法,其特征在于包括以下步骤:1)读取参考图像和待测图像的像素信息,以矩阵的形式存储,设为矩阵x和y,并对图像空间进行不均匀分块,记录下每个分块block(n),使待测图像和参考图像的分块布局相同;2)对参考图像和待测图像的每个方块block(n)进行SSIM结构相似度指数运算;3)提取各方块block(n)的权重系数w(n),具体步骤如下:①提取相对亮度变化引起的权重因子p(n);②提取边缘活动性失真引起的权重因子r(n);③提取由于方块block(n)面积以及像素频率不同引起的权重因子z(n);④综合对相对亮度变化引起的权重因子p(n)、边缘活动性失真引起的权重因子r(n)、由于方块block(n)面积以及像素频率不同引起的权重因子z(n)的分析,确定综合权重因子w(n),并归一化;4)对各分块block(n)对应的SSIM结构相似度指数进行综合加权,得图像综合质量WMSSIM,<img file="FSA00000095206900011.GIF" wi="706" he="123" />完成基于视觉特性与结构相似度的图像质量评测方法。 | ||
地址 | 361005 福建省厦门市思明南路422号 |