一种基于近景摄影估算矿区植被覆盖度的方法和系统

摘要

本发明涉及一种基于近景摄影测量方式估算矿区植被覆盖度的方法，该方法通过对待测矿区进行摄影，提取颜色特征和纹理特征，按照特定的顺序构成特征向量，利用支持向量机分类器实现对植被和非植被的快速分类，然后对植被信息进行统计，从而快速、准确地计算植被覆盖度，为调查矿区植被生长状况提供可靠的依据；该方法同时也可作为定量遥感估测植被覆盖度算法的实际验证。本发明还涉及一种基于近景摄影测量方式估算矿区植被覆盖度的系统，该系统包括特征提取模块、分类器训练模块、植被与非植被分类模块和植被覆盖度计算模块。

主权项

一种基于近景摄影测量方式估算矿区植被覆盖度的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、对待测矿区进行近景摄影，得到整幅图像的像元，选取植被样本与非植被样本，分别提取所述植被样本与非植被样本的颜色特征、纹理特征，将所述颜色特征和纹理特征按相应的顺序构成特征向量；S2、利用植被样本与非植被样本的特征向量，计算植被样本与非植被样本的广义最优分类面，得到支持向量及对应的参数，采用所述支持向量和径向基核函数构建支持向量机分类器，作为植被与非植被分类器，即最优分类判别函数方程；S3、提取待测矿区近景摄影图像中待估算数据的颜色特征和纹理特征，构建待估算数据的特征向量，将该特征向量代入步骤S2所述最优分类判别函数方程中，根据最优分类判别函数的值区分出植被和非植被；S4、对步骤S3中区分的植被信息进行统计计算，得到植被覆盖度。