基于图像边缘差异统计特性的全参考型图像质量评价方法

摘要

基于图像边缘差异统计特性的全参考型图像质量评价方法，首先对参考图像与失真图像做多尺度分解；然后在图像多尺度分解的基础上检测各个尺度下图像边缘响应；将得到图像边缘的二值分布图；利用原始图像与失真图像不同尺度下的二值分布图计算图像的边缘差异统计特性；最后通过Weber-Fechner定律，将图像的边缘差异统计量映射到心理量，并且用各个尺度下原始图像边缘点的总数进行归一化，得到最后的图像失真的评价指标。本发明所提出的全参考图像质量评价方法性能稳定，计算简便，预测结果准确，适用多种不同类型的失真图像，因此有广大的应用前景。

主权项

基于图像边缘差异统计特性的全参考型图像质量评价方法，其特征在于：采用符合视觉感受野特性的滤波器，计算不同尺度下参考图像和失真图像经过滤波后的图像差异的统计特性，在不同尺度下，上述滤波后图像的基础上，运用边缘检测算法，得到原始图像与失真图像不同尺度下的二值边缘信息，计算对应的原始图像的子带边缘图像与失真图像的子带边缘位置差异的统计特性，作为图像质量评估准则，最后将边缘位置差异的统计特性映射到心理量，得到最终的图像质量的测量值。