电力开关柜开关状态图像识别系统

摘要

本发明涉及一种电力开关柜开关状态图像识别系统，该系统包括离线训练模块和在线检测模块。离线训练模块采集并训练大量开关样本形成若干强分类器，强分类器装载入在线检测模块；在线检测模块将采集到的开关图像转换为开关灰度图并去噪,利用强分类器分别对开关灰度图进行扫描搜索，得到开关的位置和状态信息。本发明可实现图像采集处理识别过程都在在线检测模块中完成，克服了现有视频监控系统的终端采集的视频必须通过有线或无线的方式传输到远端后台系统，而产生的对通信带宽和设备成本的依赖。本发明可自行判断图像中开关的位置与状态，无需人工操作，自动化程度高，适用于各种类型电力开关的状态识别。

主权项

一种电力开关柜开关状态图像识别系统，其特征在于，所述图像识别系统包括离线训练模块和在线检测模块； 所述离线训练模块，基于Adaboost算法对大量包含开关状态的真样本和假样本进行学习，形成一系列的弱分类器，然后依据权重把这些弱分类器级联成若干强分类器，所述强分类器分别代表不同的开关状态；所述在线检测模块包括图像初步处理模块和状态识别模块；所述图像初步处理模块,用于将采集到的开关图像转换为开关灰度图并去噪，以便状态识别模块进行处理；所述状态识别模块,装载了所述强分类器，并利用所述强分类器分别对所述开关灰度图进行扫描搜索，得到开关的位置和状态信息。