一种基于负熵最大化的复数约束独立分量分析方法

摘要

本发明公开了一种基于负熵最大化的复数约束独立分量分析方法，属于信号处理技术领域。其特征是在约束独立分量分析框架下，以复数负熵最大化算法的目标函数为基础，以参考信号作为部分或全部复数源信号先验信息的载体，基于源信号的估计信号与参考信号间能量相关给出接近性量度，引入负熵最大化目标函数的不等式约束，实现部分复数源信号的定序抽取或全部复数源信号的定序分离。本发明的效果和益处是能够解决复数独立分量分析方法的顺序不确定问题，分离效率高，性能稳定，易于软硬件实现，可广泛用于通信、生物医学信号处理、语音处理、图像处理、地质勘探等领域中完成高性能的感兴趣信号提取、混合信号定序分离和语音增强。

主权项

一种基于负熵最大化的复数约束独立分量分析方法，其特征在于，在cICA框架下，以复数负熵最大化算法的目标函数为ICA基础，以参考信号r作为部分或全部复数源信号先验信息的载体，与源信号的估计信号y一起构成接近性量度-E{|y|2·|r|2}，设置门限ξ，以不等式约束-E{|y|2·|r|2}·ξ≤0约束复数负熵最大化算法的ICA过程。