发明名称 |
一种基于细分方法的图像放大方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于细分方法的图像放大方法,属于图像技术领域。本发明把细分方法快速插入新数据的特点,利用到图像放大中,放大后的图像数据通过Ferguson曲面片计算得出。本发明方法步骤包括:(1)输入低分辨率图像I和放大倍数n;(2)根据所述放大倍数n确定所需要的细分次数k;(3)对象素进行分类标记;(4)根据象素的不同分类标记,计算该象素处的梯度和扭矢;(5)利用改进的插值细分对图像数据进行加细;(6)将加细后的数据按所要求的图像分辨率重采样,再将采样后的图像输出。本发明能够达到图像边缘保持的目的,使得图像更清晰。 |
申请公布号 |
CN101833748A |
申请公布日期 |
2010.09.15 |
申请号 |
CN201010138107.4 |
申请日期 |
2010.03.29 |
申请人 |
中山大学 |
发明人 |
刘成明;罗笑南 |
分类号 |
G06T3/40(2006.01)I;G06T5/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T3/40(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种基于细分方法的图像放大方法,其特征在于,包括:(1)输入低分辨率图像I和放大倍数n;(2)根据所述放大倍数n确定所需要的细分次数k;(3)对象素进行分类标记;(4)根据象素的不同分类标记,计算该象素处的梯度和扭矢;(5)利用改进的插值细分对图像数据进行加细;(6)将加细后的数据按所要求的图像分辨率重采样,再将采样后的图像输出。 |
地址 |
510006 广东省广州市番禺区大学城中山大学东校区教学实验中心C401 |