发明名称 一种基于细分方法的图像放大方法
摘要 本发明公开了一种基于细分方法的图像放大方法,属于图像技术领域。本发明把细分方法快速插入新数据的特点,利用到图像放大中,放大后的图像数据通过Ferguson曲面片计算得出。本发明方法步骤包括:(1)输入低分辨率图像I和放大倍数n;(2)根据所述放大倍数n确定所需要的细分次数k;(3)对象素进行分类标记;(4)根据象素的不同分类标记,计算该象素处的梯度和扭矢;(5)利用改进的插值细分对图像数据进行加细;(6)将加细后的数据按所要求的图像分辨率重采样,再将采样后的图像输出。本发明能够达到图像边缘保持的目的,使得图像更清晰。
申请公布号 CN101833748A 申请公布日期 2010.09.15
申请号 CN201010138107.4 申请日期 2010.03.29
申请人 中山大学 发明人 刘成明;罗笑南
分类号 G06T3/40(2006.01)I;G06T5/00(2006.01)I 主分类号 G06T3/40(2006.01)I
代理机构 代理人
主权项 一种基于细分方法的图像放大方法,其特征在于,包括:(1)输入低分辨率图像I和放大倍数n;(2)根据所述放大倍数n确定所需要的细分次数k;(3)对象素进行分类标记;(4)根据象素的不同分类标记,计算该象素处的梯度和扭矢;(5)利用改进的插值细分对图像数据进行加细;(6)将加细后的数据按所要求的图像分辨率重采样,再将采样后的图像输出。
地址 510006 广东省广州市番禺区大学城中山大学东校区教学实验中心C401