一种有机肥产品近红外模型转移方法

摘要

本发明涉及一种有机肥产品近红外模型转移方法，其特征在于：1)选择并设定主仪器和从仪器，进行两仪器间光谱数据匹配；2)用光谱数据匹配前、后主仪器光谱阵与样品化学真值浓度阵建立基于偏最小二乘法的留一法全交互验证近红外模型，并进行预测效果差异比较；3)在校正集样品中选出若干代表性样品组成标准化样品集；4)利用主仪器所建近红外校正模型分别计算主仪器和从仪器标准化样品集预测值浓度阵，并进行最小二乘拟合；5)利用主仪器近红外校正模型计算从仪器验证集样品浓度阵，并利用最小二乘拟合关系式进行校正，得到模型转移后从仪器验证集样品浓度阵；6)对主仪器近红外校正模型转移后的预测效果进行评价分析。

主权项

一种有机肥产品近红外模型转移方法，其包括以下步骤：1)选择并设定两个近红外光谱仪作为对有机肥样品进行光谱分析的主仪器和从仪器，以从仪器获得的有机肥样品光谱数据格式为标准，将主仪器获得的有机肥样品光谱数据格式向从仪器获得的有机肥样品光谱数据格式进行匹配，使其光谱阵横坐标一致；2)用光谱数据匹配前和匹配后主仪器测得的光谱阵与有机肥样品的化学真值浓度阵，建立基于偏最小二乘法的留一法全交互验证近红外模型，并对这两个近红外模型的预测效果进行比较，验证光谱数据匹配前、后，主仪器测得的近红外光谱阵间的差异；3)对有机肥样品异常样品进行剔除，对校正集样品和验证集样品进行分集，并对光谱数据进行预处理，利用校正集样品，采用偏最小二乘法作为回归方法，建立光谱数据匹配后主仪器近红外校正模型，并利用该近红外校正模型对主仪器验证集和从仪器验证集的预测效果进行比较；4)在校正集样品中选出若干个样品，分别在主仪器和从仪器上扫描其光谱，得到主仪器标准化样品集光谱阵和从仪器标准化样品集光谱阵，以用于计算近红外模型的转移参数；5)采用步骤3)所建近红外校正模型分别对主仪器和从仪器在步骤4)中选用的标准化样品集进行光谱扫描，并计算出对应的标准化样品集预测值浓度阵，对其进行最小二乘拟合，得到主仪器上预测的标准化样品集浓度阵Cmp与从仪器上预测的标准化样品集浓度阵Csp的最小二乘拟合关系式：Cmp＝bias+slope*Csp    (1)采用最小二乘法求出bias和slope；其中，slope为最小二乘法拟合得到的斜率值，bias为最小二乘法拟合得到的截距值；6)利用步骤3)所建近红外校正模型获得从仪器验证集样品浓度阵，并利用步骤5)所得到的最小二乘拟合关系式(1)中求出的斜率值和截距值进行校正，得到最终主仪器近红外校正模型预测从仪器验证集样品浓度阵；7)对近红外校正模型转移后的预测效果进行评价分析。