| 摘要 |
1. Способ обнаружения события для системы видеонаблюдения, содержащий обучающую фазу, в которой получают обучающие изображения контролируемой зоны в разные моменты времени в отсутствие любых подлежащих обнаружению событий, и рабочую фазу обнаружения, в которой получают текущие изображения упомянутой зоны, отличающийся тем, что обнаруживают событие путем сравнения текущего изображения с изображением, соответствующим линейной комбинации множества эталонных изображений, аппроксимирующих соответствующие обучающие изображения или совпадающие с ними. ! 2. Способ по п.1, отличающийся тем, что упомянутые эталонные изображения получают путем использования способа анализирования главных компонентов обучающего набора, состоящего из множества обучающих изображений. ! 3. Способ по п.2, отличающийся тем, что упомянутый обучающий набор организуют в матрицу нормальности, столбцы которой содержат пикселы упомянутых обучающих изображений, а упомянутые эталонные изображения являются столбцами матрицы , аппроксимирующей матрицу (Yij) нормальности. ! 4. Способ по п.3, в котором упомянутый способ анализа главных компонентов содержит этап, на котором упомянутую матрицу нормальности разлагают на сингулярные значения, при этом упомянутое разложение дает три матрицы: ! Uij=[u1…uS], ! Σij=diag(σ1,…,σS), ! Vij=[v1…vS], ! такие, что матрицу Yij нормальности можно записать как ! Yij=Uij·Σij·Vij T. ! 5. Способ по п.4, в котором упомянутой матрицей, аппроксимирующей упомянутую матрицу нормальности, является ! , ! где ! , ! Σij r=diag(σ1,…,σr), ! , ! при этом число r столбцов матриц , , меньше, чем число S столбцов матриц Ui,j, Σi,j, Vi,j. ! 6. Способ по п.3, в котором упомянутая � |
