基于相空间重构的脉搏波观测方法

摘要

本发明公开了一种基于相空间重构的脉搏波观测方法，通过对被测对象的脉搏数据的采集分析，利用非线性系统理论，对脉搏信号进行可视化处理，为疾病的诊断提供了一种辅助工具。并通过肝病分类的例子证明了本方法的可行性。本发明利用相空间重构理论，计算脉搏波样本信号的最佳时延与嵌入维，对脉搏信号进行重构，并绘制出Cao氏图，和不同嵌入维下的相空间重构图。找出二维或三维空间中的奇异吸引子。本发明为脉搏波智能诊断系统提供了一种较为简便，易于实现的分析方法。

主权项

一种基于相空间重构的脉搏波观测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采集脉搏波数据：将连续的脉搏波信息根据采样定理转换为一维时间数据序列进行分析。(2)用互信息法求最佳时延：根据互信息法的局部最小值观点选取最佳时延。(3)Cao方法求最小嵌入维：在最佳时延下得到Cao氏图中的曲线，从而得到最小嵌入维。(4)脉搏波时间序列的相空间重构：在延迟时间和嵌入维数确定的情况下，可以将一维时间序列重构为m维的矩阵，其中，m为嵌入维数。(5)将高维空间中的相空间向量映射到低维空间：将m维的矩阵投影到二维或三维空间上。(6)在低维空间中寻找吸引子。(7)特征提取：根据重构出的吸引子形状，利用已知样本组的分类信息，找到能够用于明显区分出两类不同样本的吸引子形状上的差异，提取出来作为能反映相应生理信息的指标。如果特征不是很明显，则返回步骤(4)，直到提取出用于分类的吸引子。